SpringBoot Cache 系列（一）：概要

在 Spring Boot 中，缓存是提升应用性能的重要手段，常见的缓存方案可以分为 本地缓存 和 分布式缓存 两类。以下是几种典型方案及其实现方式：

一、Spring Cache 抽象层

Spring 提供了统一的缓存抽象（org.springframework.cache），通过注解简化缓存操作，支持多种缓存实现无缝切换。

核心注解：

@Cacheable：查询缓存，不存在则执行方法并缓存结果。
@CachePut：更新缓存，始终执行方法并刷新缓存。
@CacheEvict：删除缓存。
@Caching：组合多个缓存操作。
@CacheConfig：类级别的共享缓存配置。

示例代码：

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@Service
@CacheConfig(cacheNames = "userCache")
public class UserService {
    @Cacheable(key = "#id")
    public User getUserById(Long id) {
        // 模拟数据库查询
        return userRepository.findById(id);
    }

    @CacheEvict(key = "#user.id")
    public void updateUser(User user) {
        userRepository.update(user);
    }
}

二、本地缓存方案

1. Caffeine（推荐）

特点：高性能本地缓存，支持异步刷新、过期策略。

依赖：

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<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
</dependency>

配置：

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spring:
  cache:
    cache-names: userCache,orderCache
    caffeine:
      spec: maximumSize=500, expireAfterWrite=10m

2. Ehcache

特点：成熟稳定，支持磁盘持久化、多级缓存。

依赖：

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<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>

配置（ehcache.xml）：

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<ehcache>
    <cache name="userCache" maxEntriesLocalHeap="1000" timeToLiveSeconds="600"/>
</ehcache>

3. Guava Cache（旧版项目）

特点：轻量级，适合简单场景（新项目建议用 Caffeine）。

配置：

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@Bean
public CacheManager cacheManager() {
    GuavaCacheManager cacheManager = new GuavaCacheManager();
    cacheManager.setCacheBuilder(CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES));
    return cacheManager;
}

三、分布式缓存方案

1. Redis

特点：分布式、高可用，支持复杂数据结构。

依赖：

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<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置：

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spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123456

使用：通过 RedisTemplate 或直接使用 @Cacheable 注解（需配置 RedisCacheManager）。

2. Memcached

特点：简单高效的分布式内存缓存。

依赖（需手动集成，如 XMemcached）：

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<dependency>
    <groupId>com.googlecode.xmemcached</groupId>
    <artifactId>xmemcached</artifactId>
    <version>2.4.7</version>
</dependency>

配置：需手动编写客户端配置类。

四、多级缓存（混合方案）

结合本地缓存和分布式缓存，例如 Caffeine + Redis：

本地缓存（Caffeine）处理高频读取，减少网络开销。
Redis 作为二级缓存，保证分布式一致性。
通过消息队列（如 RabbitMQ）同步各节点的本地缓存。

五、选型建议

单机应用：优先选择 Caffeine 或 Ehcache。
分布式系统：使用 Redis 或 Memcached 保证数据一致性。
高性能场景：考虑 Caffeine + Redis 多级缓存。

通过 Spring Cache 抽象层，可以轻松切换底层缓存实现，而无需修改业务代码。根据具体场景选择合适的缓存策略，能显著提升系统响应速度和并发能力。